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Enregistrement W4286716166 · doi:10.2514/1.a35228

Experimental Investigation of Flow Interaction Dynamics in Supersonic Retropropulsion

2022· article· en· W4286716166 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas Mejia, Bryan E. Schmidt

Notice bibliographique

RevueJournal of Spacecraft and Rockets · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFreestreamSupersonic speedSchlierenMach numberJet (fluid)MechanicsPhysicsSchlieren imagingThrustNozzleOpticsChoked flowMaterials scienceTurbulenceReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supersonic retropropulsion experiments were performed using a 12.7-cm-diameter 70 deg sphere–cone body with a single jet in the center of the model with a 4:1-area-ratio Laval nozzle directed into a Mach 4 freestream. Data were acquired using high-speed schlieren imaging and direct axial force measurements. Spectral analyses of the total axial force, jet total pressure, and bow shock standoff distance were performed, resulting in the observation of three characteristic modes. For all tests, a dominant frequency in the axial force, independent of the jet and tunnel flow, of 1.9 kHz was observed, which was determined to be a structural vibration mode. A mode at 4.2 kHz in the axial force is observed to correspond to the motion of flow structures, suggesting a coupling between the jet flow and the freestream. A dependency on the presence of the jet and the selection of jet gas is shown for a 13.7 kHz mode, indicating it is acoustic in nature. Proper orthogonal decomposition on the schlieren image data is used to show that the flowfield structures in which dominant modes manifest are dependent on the thrust coefficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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