Skull variation in Afro-Eurasian monkeys results from both adaptive and non-adaptive evolutionary processes
Notice bibliographique
Résumé
Afro-Eurasian monkeys originated in the Miocene and are the most species-rich modern primate family. Molecular and fossil data have provided considerable insight into their evolutionary divergence, but we know considerably less about the evolutionary processes that underlie these differences. Here, we apply tests developed from quantitative genetics theory to a large (n > 3000) cranio-mandibular morphometric dataset, investigating the relative importance of adaptation (natural selection) and neutral processes (genetic drift) in shaping diversity at different taxonomic levels, an approach applied previously to monkeys of the Americas, apes, hominins, and other vertebrate taxa. Results indicate that natural selection, particularly for differences in size, plays a significant role in diversifying Afro-Eurasian monkeys as a whole. However, drift appears to better explain skull divergence within the subfamily Colobinae, and in particular the African colobine clade, likely due to habitat fragmentation. Small and declining population sizes make it likely that drift will continue in this taxon, with potentially dire implications for genetic diversity and future resilience in the face of environmental change. For the other taxa, many of whom also have decreasing populations and are threatened, understanding adaptive pressures similarly helps identify relative vulnerability and may assist with prioritising scarce conservation resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».