Association between body mass index in the first half of pregnancy and gestational diabetes: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Gestational diabetes mellitus is a more common complication in pregnancy and rising worldwide and screening for treating gestational diabetes mellitus is an opportunity for preventing its complications. Abnormal body mass index is the cause of many complications in pregnancy that is one of the major and modifiable risk factors in pregnancy too. This systematic review aimed to define the association between body mass index in the first half of pregnancy (before 20 weeks of gestation) and gestational diabetes mellitus. Web of Science, PubMed/Medline, Embase, Scopus, ProQuest, Cochrane library, and Google Scholar databases were systematically explored for articles published until April 31, 2022. Participation, exposure, comparators, outcomes, study design criteria include pregnant women (P), body mass index (E), healthy pregnant women (C), gestational diabetes mellitus (O), and study design (cohort, case-control, and cross-sectional). Newcastle-Ottawa scale checklists were used to report the quality of the studies. Eighteen quality studies were analyzed. A total of 41,017 pregnant women were in the gestational diabetes mellitus group and 285,351 pregnant women in the normal glucose tolerance group. Studies have reported an association between increased body mass index and gestational diabetes mellitus. Women who had a higher body mass index in the first half of pregnancy were at higher risk for gestational diabetes mellitus. In the first half of pregnancy, body mass index can be used as a reliable and available risk factor to assess gestational diabetes mellitus, especially in some situations where the pre-pregnancy body mass index is not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».