Management of Aesthetical and Functional Complications after Total Parotidectomy. First Long-Term Experiences with Dermal Matrix Surgimend ® in Patient Affected by Malignant Parotid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Background: This is an observational cohort study on patients affected by malignant parotid tumors treated with total parotidectomy. The aim of our work is to analyze and compare the effects and complications after parotidectomy, using or not SurgiMend ®. Methods: 40 patients were retrospectively enrolled between September 2014 and June 2020. Basing on the placement of SurgiMend ® for parotid lodge reconstruction, the samples were divided into two groups. Thus, the incidence rate of complications after the surgical procedure was analyzed between the two groups. Results: = 0.05) revealed a significant difference of Vancouver Scar Scale (VSS) between the two groups, representation as vascularity and pigmentation improvement, changing scar color, scar height reduction, and increased pliability. Conclusion: Although many techniques are available to fill the parotidectomy defect, improve facial contour and prevent Frey's syndrome, the use of SurgiMend ® matrix is one of most effective and reliable method to address these complications, with the advantage of decreased operative time due to not require an additional surgical donor site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».