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Enregistrement W4286744398 · doi:10.1177/17539447221113946

Polypharmacy among older individuals with heart failure: trends between 2000 and 2017 in the province of Quebec, Canada

2022· article· en· W4286744398 sur OpenAlexafffundabout
Alexandre Campeau Calfat, Marc Simard, Amina Ouali, Claudia Blais, Caroline Sirois

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Cardiovascular Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité Laval
Mots-clésPolypharmacyMedicineHeart failureGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Pharmacological management of heart failure and comorbidities may result in polypharmacy, but there are few population-based studies that portray the use of medications over time. We aimed to describe the trends in polypharmacy and medication use in older adults with heart failure. METHODS: We performed a study including all adults >65 years with heart failure between 2000 and 2017 using health administrative databases in Quebec, Canada. Medication use was ascertained by the presence of at least one claim in each year. We defined three levels of polypharmacy: ⩾10, ⩾15 and ⩾20 different medications/year, and evaluated the use of guideline-recommended and potentially inappropriate medications. We calculated age- and sex-standardized proportions of users each year. RESULTS: The use of ⩾10, ⩾15 and ⩾20 medications increased from 62.2%, 30.6% and 12.2% in 2000 to 71.9%, 43.9% and 22.7%, respectively, in 2017. The combination of β-blocker and angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEI)/angiotensin II receptor blocker (ARB) was used by 30.4% of individuals in 2000 and 45.5% in 2017. ACEI/ARB users decreased from 65.8% in 2000 to 62.1% in 2017. Potentially inappropriate medication use decreased over time. CONCLUSION: Polypharmacy is significant among older adults with heart failure. Implications of such medication burden should be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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