Nutrition and food literacy among young Canadian adults living with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Nutrition and food literacy encompasses knowledge, skills and confidence to prepare healthy meals. This project aimed to assess and compare the proportion of young Canadian adults (18-29 years old) living with type 1 diabetes and without diabetes (controls) who demonstrated adequate nutritional health literacy. METHODS: This cross-sectional study involved participants completing an online survey that included questions on socio-economic status, nutrition knowledge, confidence and skills in meal preparation and the Short Food Literacy Questionnaire (SFLQ). Proportion of participants with adequate SFLQ score (i.e. ≥34/52) was compared between the groups (two-sample t-test). RESULTS: Among the 236 people living with type 1 diabetes and 191 controls (81.5% women), mean age was 24 ± 3 years for people living with type 1 diabetes and 22 ± 3 years for controls (p < 0.001). More people living with type 1 diabetes reported adequate SFLQ score (people living with type 1 diabetes 88.0% vs. Controls 68.0%; p < 0.001). Similarly, majority of people living with type 1 diabetes prepared their own meals compared to the controls (74.5% vs. 47.6%; p < 0.001). Enhanced SFLQ score was associated with higher cooking skills (p = 0.02) and confidence (p < 0.01) in preparing healthy meals. CONCLUSIONS: Living with type 1 diabetes was associated with greater SFLQ scores among young Canadian adults. Having the independence, the confidence and skills in meal preparation were contributing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».