Gels and gelled emulsions prepared by acid-induced gelation of mixtures of faba bean (Vicia faba) protein concentrate and λ-carrageenan
Notice bibliographique
Résumé
In this study, gels were successfully prepared at room temperature from mixtures of dry fractionated faba bean protein concentrate (FPC) and λ-carrageenan (λ-CGN), through acidification with glucono-δ-lactone (GDL). At neutral pH, the mixtures were shear thinning liquids, although the shear viscosity increased dramatically with λ-CGN addition. After adding GDL, the gelling kinetics were followed through small amplitude oscillatory rheology for 19 hours, at which point all gels had reached a gel modulus plateau. Elastic moduli for the prepared gels were in the range of 1500 – 4500 Pa, dependent on FPC:λ-CGN ratio and concentrations, and final pH (3.5 – 4). Rheological data further indicated the gels had properties typical of aggregated particle gels, e.g., low yield strains (∼1%). All gels showed some syneresis upon centrifugation (2000g), with the least amount of syneresis (15 – 20%) at the highest λ-CGN concentrations (1.5 – 2%). FPC is a good emulsifier, and gelled emulsions were successfully prepared. Inclusion of emulsion droplets had significant impact on the gel network, with ∼40% and ∼60% increased gel storage modulus at 20% and 30% oil, respectively. Preparing similar formulations using a more extensively processed commercial faba bean protein isolate was also attempted, but this resulted in poor gels with very high syneresis. This indicates that dry fractionation methods may be beneficial to preserve native protein functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».