Incidence and Mortality of Prostate Cancer in Commercial Airline Cockpit Crew: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Commercial airline cockpit crew (CCC) are potentially exposed to occupational risk factors that may have detrimental health effects. However, available literature on prostate cancer (PCa) as a health outcome is conflicted. Therefore, this review of cohort studies aims to evaluate the incidence of and mortality from PCa in CCC based on studies published to date. PubMed, Medline, EMBASE and SCOPUS were searched from 1946 to April 2021. Cohort studies reporting standardized incidence ratios (SIR) and/or standardized mortality ratios (SMR) of PCa in CCC were included. Military, cabin crew and service personnel data were excluded. Independent data extraction was conducted, and study quality assessed. Standardized ratios were pooled using a fixed effects model and expressed with 95% confidence intervals. 75 studies were assessed for eligibility from which 6 involving 129 374 licensed CCC were included in the final analysis: Two reported incidence only, 1 incidence and mortality and 3 reported mortalities only. The pooled SIR for PCa in CCC was 1.41 (95% CI 1.17 to 1.71) with moderate heterogeneity (I2 = 53%) however, the pooled SMR was not statistically significant (1.08; 95% CI 0.94 to 1.24) also with moderate heterogeneity (I2 = 70%). The available evidence shows that CCC are at a higher risk of developing PCa but there is no evidence to suggest a similarly higher risk of death from the disease. The effect of early detection through PSA testing in this cohort is unclear. Occupational exposure to radiation and sleep disturbance may play a role, but clear evidence of additional risk is lacking. Our review indicates that most evidence is dated and to confidently assess contemporary health outcomes of CCC, further research is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».