Companion mass limits for 17 binary systems obtained with binary differential imaging and MagAO/Clio
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Improving direct detection capability close to the star through improved star subtraction and post-processing techniques is vital for discovering new low-mass companions and characterizing known ones at longer wavelengths. We present results of 17 binary star systems observed with the Magellan adaptive optics system (MagAO) and the Clio infrared camera on the Magellan Clay Telescope using binary differential imaging (BDI). BDI is an application of reference differential imaging (RDI) and angular differential imaging (ADI) applied to wide binary star systems (2 arcsec <Δρ < 10 arcsec) within the isoplanatic patch in the infrared. Each star serves as the point spread function (PSF) reference for the other, and we performed PSF estimation and subtraction using principal component analysis. We report contrast and mass limits for the 35 stars in our initial survey using BDI with MagAO/Clio in L′ and 3.95 µm bands. Our achieved contrasts varied between systems, and spanned a range of contrasts from 3.0 to 7.5 magnitudes and a range of separations from 0.2 to 2 arcsec. Stars in our survey span a range of masses, and our achieved contrasts correspond to late-type M-dwarf masses down to ∼10 MJup. We also report detection of a candidate companion signal at 0.2 arcsec (18 au) around HIP 67506 A (SpT G5V, mass ∼1.2 M⊙), which we estimate to be $\sim 60-90 \, \rm{M_{Jup}}$. We found that the effectiveness of BDI is highest for approximately equal brightness binaries in high-Strehl conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».