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Enregistrement W4286790039 · doi:10.1093/mnras/stac2039

Testing a varying-Λ model for dark energy within co-varying physical couplings framework

2022· article· en· W4286790039 sur OpenAlexafffund
R. R. Cuzinatto, Rajendra P. Gupta, R. F. L. Holanda, J. F. Jesus, S. H. Pereira

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of Ottawa
Mots-clésAnsatzDark energyPhysicsParametrization (atmospheric modeling)Tensor (intrinsic definition)RedshiftEinsteinMathematical physicsConstraint (computer-aided design)Cosmological constantTheoretical physicsAstrophysicsQuantum mechanicsCosmologyPure mathematicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Co-varying Physical Couplings (CPC) framework is a modified gravity set up assuming Einstein Field Equations wherein the quantities {G, c, Λ} are promoted to space–time functions. Bianchi identity and the requirement of stress-energy tensor conservation entangle the possible variations of the couplings {G, c, Λ}, which are forced to co-vary as dictated by the General Constraint (GC). In this paper, we explore a cosmological model wherein G, c, and Λ are functions of the redshift respecting the GC of the CPC framework. We assume a linear parametrization of Λ in terms of the scale factor a. We use the ansatz $\dot{G}/G = \sigma \left(\dot{c}/c \right)$ with σ = constant to deduce the functional forms of c = c(z) and G = G(z). We show that this varying-{G, c, Λ} model fits SNe Ia data and H(z) data with σ = 3. The model parameters can be constrained to describe dark energy at the background level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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