Posttranslational modifications of the DUX4 protein impact toxic function
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) is caused by abnormal de-repression of the transcription factor DUX4, which is toxic to muscle in vitro and in vivo . While the transcriptional targets of DUX4 are known, the regulation of DUX4 protein and the molecular consequences of this regulation are unclear. Here, we used in vitro models of FSHD to identify and characterize DUX4 posttranslational modifications (PTMs) and their impact on the toxic function of DUX4. Methods DUX4 protein was immunoprecipitated and mass spectrometry performed to identify PTMs. We then extensively characterized DUX4 PTMs and potential enzyme modifiers using mutagenesis, proteomics and biochemical assays in human cell lines and human myoblast cell lines. Results Our in vitro screen of DUX4 PTM mutants identified arginine methyl-null and serine/threonine phosphomimetic mutants that protected cells against DUX4-mediated toxicity and reduced the ability of DUX4 to transactivate downstream gene targets, including FSHD biomarkers. Using additional proteomics and biochemical approaches, we identified protein kinase A (PKA) and a protein arginine methyltransferase (PRMT1) as components of the DUX4 complex. Importantly, over-expression of PRKACA, a catalytic subunit of the PKA holoenzyme, mitigated DUX4 toxicity, while pharmacologic inhibition of PRMT1 protected human myoblasts from DUX4-mediated apoptosis. Interpretation These results demonstrate that DUX4 is regulated by PTMs and that DUX4 PTMs, or associated modifying enzymes, may be druggable targets for FSHD therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».