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Enregistrement W4286796920 · doi:10.46692/9781447340201.003

Waifs, strays, and foundlings: illegitimacy, gender, and youth migration from Britain, 1870–1930

2019· other· en· W4286796920 sur OpenAlexaboutno aff
Ginger S. Frost

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assisted child migration from Britain is a deeply controversial subject. “Rescue” societies sent over 100,000 children to the empire in less than a century in a movement riddled with class and racial assumptions. Migration to the Dominions supposedly solved labor problems in both Britain and the Dominions, and authorities hoped that “white” migrants to Africa would delay demands for independence (Langford, 2013). The effects of migration on the children, however, varied widely. Many left families behind; some societies allowed migrants to correspond with their kin, but others did all they could to sever family connections. Similarly, those who received migrants in Canada and Australia exhibited an array of behaviors; some exploited the children ruthlessly, while others adopted them as family. The issue of identity and power was also fraught, since the children's identities both supported and undermined hierarchies of empire. As “white” migrants, British children were part of the hegemonic racial structure, but they were also paupers and minors. In short, the complexities are seemingly endless (Bean and Melville, 1989; Parr, 1994; Sherington and Jeffery, 1998; Neff, 2000; Parker, 2010; Swain and Hillel, 2010; Boucher, 2014). Unsurprisingly, historians have struggled to encompass the many ambiguities of youth migration. Early works (Bagnall, 1980; Bean and Melville, 1989; Humphreys, 1994; Parr, 1994; Gill, 1997) highlighted the harm done to the children, but later historians noted that reactions spread across a large spectrum. For instance, certain organizations were more diligent about after-care than others (Langfield, 2004, 2013). Individuals also sometimes experienced their migration as positive—gaining control over their own fates, achieving upward mobility, or finding personal happiness. Migration was part of a structure of dominance over the poor, yet it offered the opportunity to reconstitute identity, as part of the ruling race for example, or as independent workers (Howard and Leonard, 1999). Furthermore, recent works have shown gender and race distinctions. Boys, after all, were the most common migrants, since girls’ ability to have children made it dangerous to send them abroad (Chaudhuri, 1998; Diamond, 1999). Boys’ migration interacted both with the hope to build proper masculinity in male youths and a desire to support “whiteness” in the empire (Parker, 2010; Swain and Hillel, 2010; Boucher, 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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