IMPLEMENTASI OPENSTACK UNTUK INFRASTRUKTUR PRIVATE CLOUD COMPUTING
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Perkembangan Teknologi cloud membawa perubahan dalam berbagai model layanan. Saat ini cloud bukan hanya dapat digunakan sebagai infrastruktur (IaaS), Platform (Paas), dan software (SaaS). Namun mulai dapat digunakan hanya pada fungsi tertentu seperti cloud function as a service (FaaS). Hadirnya teknologi cloud ini semakin memudahkan institusi untuk mengembangkan layanan sendiri yang mereplikasi fungsi dari layanan cloud. Dengan ketersediaan engine opensource seperti openstack, opennebula, dan openshift, proses membangun infrastruktur mandiri untuk layanan cloud semakin terjangkau dari sisi biaya. Openstack merupakan open sources software yang dapat dikembangkan secara mandiri dengan berfokus pada infrastruktur (IaaS) karena menyediakan beragam fitur yang memadai. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dalam membangun layanan IaaS dengan openstack, pengujian yang dilakukan berupa pembuatan mesin virtual, monitoring mesin VM, serta uji performa mesin VM. Dari hasil penelitian, penggunaan mesin peneliti dapat memadai untuk menjalankan 10 mesin VM dengan stabil, dan rata-rata waktu untuk booting time 30 detik. Kata Kunci: Cloud Computing, Infrastructure as a Service, Openstack, Private cloud computing
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle