Integrating multiple lines of evidence to assess the effects of maternal BMI on pregnancy and perinatal outcomes in up to 497,932 women
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Importance Higher maternal pre-pregnancy body mass index (BMI) is associated with adverse pregnancy and perinatal outcomes. However, which of these associations are causal remains unclear. Objective To explore the relation of maternal pre-pregnancy BMI with pregnancy and perinatal outcomes by integrating evidence from three different methods (i.e. multivariable regression, Mendelian randomization, and paternal negative control analyses). Design Triangulation of multivariable regression, Mendelian randomization and paternal negative control results from up to 14 studies in the MR-PREG collaboration. Setting Europe and North America. Participants Up to 497,932 women of European ancestry. Exposure Maternal pre- or early-pregnancy BMI based on self-reported or measured weight and height. Main outcomes and Measures Miscarriage, stillbirth, hypertensive disorders of pregnancy, gestational hypertension, preeclampsia, gestational diabetes, maternal anaemia, perinatal depression, pre-labour rupture of membranes, induction of labour, caesarean section, preterm birth, small- and large-for-gestational age, low and high birthweight, low Apgar score at 1 and 5 minutes, neonatal intensive care unit admission, and no initiation of breastfeeding. Results Multivariable regression, Mendelian randomization and paternal negative control analyses supported an association of higher maternal BMI with lower risk of small-for-gestational age and higher risk of hypertensive disorders of pregnancy, gestational hypertension, preeclampsia, gestational diabetes, pre-labour membrane rupture, induction of labour, large-for-gestational age, and high birthweight. As an example, higher maternal BMI was associated with higher risk of gestational hypertension in multivariable regression (OR: 1.67; 95% CI: 1.64, 1.71 per standard unit in BMI) and Mendelian randomization (OR: 1.58; 95% CI: 1.29, 1.93), which was not seen for paternal BMI (OR: 1.02; 95% CI: 0.99, 1.05). Findings did not support a relation between maternal BMI and perinatal depression. For other outcomes, evidence was inconclusive due to inconsistencies across the applied approaches or substantial imprecision in effect estimates from Mendelian randomization. Conclusions and Relevance Our findings support a causal role for maternal pre-/early-pregnancy BMI on a range of adverse pregnancy and perinatal outcomes. Pre-conception interventions to support women maintaining a healthy BMI may reduce the burden of obstetric and neonatal complications. KEY POINTS Question What is the effect of higher maternal pre-/early-pregnancy body mass index (BMI) on adverse pregnancy and perinatal outcomes? Findings We found consistent evidence that higher maternal BMI was related to higher risk of gestational hypertension, preeclampsia, gestational diabetes, pre-labour membrane rupture, induction of labour, and having a large-for-gestational-age baby, lower risk of having a small-for-gestational-age baby, and not related to perinatal depression. Meaning These findings highlight the importance of supporting women to achieve/maintain a healthy pre-conception BMI to reduce the burden of obstetric and neonatal complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,234 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».