Dental Caries Frequency & its Determinants among Adults of District Kohat & Nowshera Khyber Pakhtunkhwa Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the frequency and risk factors of dental caries among adults in District Kohat and Nowshera Khyber Pakhtunkhwa Pakistan. Methods: After taking ethical approval, a descriptive cross sectional study was conducted in District Kohat and Nowshera, in which a total of n=435 adults were assessed and examined for dental caries, from November 2021 to March 2022. A structured questionnaire was used to collect data regarding dental caries and its risk factors. Moreover, relevant tooth brushing, and dietary information was also collected. Data was analyzed by SPSS and results were presented in form of tables. Results: The results showed that 23.68% of adults had dental caries. Approximately, 57.70% of adults are of age between 30-60 years; 25.06% had monthly income less than 25000/PKR per month; 14.02% were illiterate, and 40.92% were overweight and obese. Moreover, 52.64% had compliance to daily tooth-brushing; 49.66% used fluoride tooth paste; 41.15% and 58.85% prefer sugar and sweet beverages respectively. Furthermore, 21.84% had poor oral hygiene; 14.94% had routine dental examinations; and 49.21% & 32.41% prefer vegetables and fruits. Conclusions: Concluded that dental caries showed moderate prevalence among adults and revealed relationship with age; monthly income, body mass index, and literacy level. Moreover, frequency of tooth-brushing, fluoride tooth-paste, oral hygiene status and sweet preference showed association with dental caries and thus comprehensive preventive and health promotion strategies were needed to overcome dental caries among adults. Keywords: Dental Caries, Toothbrush, Fluoride, Monthly Income, Sugar, Sweet beverages, Nowshera
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».