Dental Caries: Epidemiological & Public Health Approach among Children of District Nowshera Khyber Pakhtunkhwa Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dental caries is a global public health problem, and affects 60-90% of children; and has relationship with social; dietary; and behavioral factors. The main objective of this study was to assess the frequency and risk factors of dental caries among children of District Nowshera Pakistan. Methods: A descriptive cross sectional study was conducted in District Nowshera, in which a total of n=295 children were examined regarding presence of dental caries, from January to April 2022. A structured questionnaire was used to collect data regarding determinants of dental caries and its risk factors from parents. Data was analyzed by SPSS and results were presented in form of tables. Results: The results showed that 60.68% of children had dental caries. Approximately, 54.92% were male; 64.41% had age < 5 years; 42.03% were working mothers; and 53.56% were form rural setup. Moreover; 46.78% use toothbrush; 26.78% use fluoride toothpaste; 73.56% were breastfed; 20.0% were bottle fed; and 83.39% had night feeding. Furthermore; 29.49% children preferred high caloric food intake; 32.88% prefer sugars in food; and 47.80% added sugar during bottle feeding of their children. Conclusions: It was concluded that dental caries showed moderate to high frequency among children; and showed strong relationship family income, body mass index, parent’s education level; and job status of parents. Moreover, frequency of tooth-brushing, fluoride tooth-paste, and sugar preference showed association with dental caries and thus social, dietary and health promotion strategies were needed to reduce prevalence and complications of dental caries. Keywords: Dental Caries, Toothbrush, Fluoride; Caloric Diet; Bottle Feedings; Nowshera, Pakistan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».