Identification of the elders’ needs and ressources in Fleurimont, Québec, Canada : towards occupational therapists’ interventions supporting aging in place
Notice bibliographique
Résumé
Le vieillissement de la population engendre plusieurs défis, notamment pour favoriser le maintien à domicile (MAD) des aînés. Puisqu’une augmentation est anticipée, il importe de mieux connaître les besoins de MAD des aînés, notamment pour les résidents de Fleurimont (arrondissement de Sherbrooke, Québec, Canada). Une meilleure connaissance des ressources est aussi requise. Cette étude visait à identifier : 1) les besoins de MAD des aînés de Fleurimont et 2) les ressources disponibles. Une recherche-action a été utilisée auprès de 45 aînés et proches provenant des 9 communautés de Fleurimont. Cinq forums d’informateurs-clés ont été réalisés à l’aide d’un guide d’entretien semi-structuré. Une analyse de contenu thématique intra et intercas a été menée à l’aide d’une grille de codage mixte. Âgés de 64 à 94 ans (76,2±7,6), la majorité des aînés et des proches étaient des femmes, qualifiaient leur santé de bonne ou d’excellente et souhaitaient rester à domicile le plus longtemps possible. Associés à une diminution de leurs capacités physiques, les principaux besoins concernaient entre autres l’habitation, les déplacements, les soins personnels et les loisirs. Malgré qu’elles soient nombreuses, les ressources tant publiques, privées que communautaires étaient peu connues. Une liste de besoins et de ressources a été élaborée et permettra, ultimement, de mieux identifier ce dont les aînés ont besoin et, ainsi, de mettre en place davantage de solutions adaptées au MAD. Il importe de poursuivre les études auprès de clientèles en situation de vulnérabilités, tel que les aînés confinés à leur domicile ou ayant une santé précaire. ________________________________________________________________________________________________________________ The aging of the population creates several challenges, particularly for helping older adults to age in place. Since an increase is anticipated, it is important to better understand the needs of aging in place older adults, especially for residents in Fleurimont, a borough of Sherbrooke, Quebec, Canada. A better knowledge of the resources is also required. This study aimed to identify 1) the needs of aging in place older adults in Fleurimont and 2) the adequacy between the needs and the resources available in order to better adapt the community offer. An action research was used with 45 older adults and relatives from the 9 districts of Fleurimont. Five key informant forums were realized using a semi-structured interview guide. A thematic content analysis was conducted using a mixed coding grid. Aged between 64 and 94 (76.2 ± 7.6), most older adults and relatives were women, rated their health as good or excellent, and wanted to stay at home as long as possible. Associated with a decrease in their physical abilities, the main needs concerned housing, mobility, personal care and leisure. Although they were numerous, the resources were little known. A list of various needs and resources has been developed and will, ultimately, contribute to better identify what older adults need and implement further solutions adapted to aging in place. Studies on aging in place must continue for clients in situations of vulnerability, such as older adults living alone or with precarious health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».