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Enregistrement W4286871641 · doi:10.25270/jic/20.00688

Coronary Artery Disease in Adults Undergoing Percutaneous Patent Foramen Ovale Closure Following Cryptogenic Stroke

2021· article· en· W4286871641 sur OpenAlexaff
Claudia Frankfurter, Annamalar Muthuppalaniappan, Ricardo Gorocica-Romero, Lusine Abrahamyan, Christopher Olesovsky, Jin Ma, Lee Benson, Mark Osten, Eric Horlick

Notice bibliographique

Revue˜The œJournal of invasive cardiology/˜The œjournal of invasive cardiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatent foramen ovaleCoronary artery diseaseInternal medicineCardiologyPercutaneousStroke (engine)AngiographySurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A patent foramen ovale (PFO) is found in nearly half of patients with cryptogenic stroke. Little guidance on the use or necessity of coronary angiography at the time of percutaneous PFO closure exists. We aimed to characterize the presence of coronary artery disease (CAD) in patients undergoing PFO closure following a cryptogenic stroke.A retrospective analysis of consecutive patients who underwent concurrent percutaneous PFO closure and coronary angiography was performed. Patients were ≥40 years of age and had a preceding diagnosis of cryptogenic stroke with no known CAD. Visual analysis of coronary angiograms was performed.Of 180 patients, 8 (4%) had severe CAD, 15 (8%) had moderate CAD, 32 (18%) had mild CAD, and 12 (7%) had luminal irregularities. Of those with moderate-to-severe CAD, 9 (5%) had proximal disease and 9 (5%) had multivessel disease. Of those with moderate-to-severe CAD, 8 (35%) underwent further risk stratification with stress testing, 4 (17%) were medically managed, and 1 (4%) underwent concurrent angioplasty.Coronary angiography identified a low prevalence of CAD in patients with cryptogenic stroke undergoing PFO closure, suggesting that coronary angiography is not routinely indicated in patients undergoing PFO closure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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