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Enregistrement W4286880502 · doi:10.5281/zenodo.5637410

Novo Capitalismo e uberização do trabalho: um estudo sobre a subjetividade do trabalhador motorista de Uber

2021· article· en· W4286880502 sur OpenAlexaboutno aff
Thalita Barreto Sarlo

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Economic Solidarity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesCapitalismSociologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research seeks to understand the phenomenon of uberization of work in its macro-structural and global characteristics, considering mainly the moral perspectives of understanding contemporary society, without failing to emphasize the differences in the issue of work in the center and periphery of capitalism. I specify Uber drivers as an object of analysis, but place it in a larger context of uberization. First, I seek to understand how uberization is situated in a global context of precariousness based on theoretical and empirical studies by authors such as Richard Sennett, Dardot and Laval (2016) and Robert Castel (1997;1998). The objective of this first stage is to assess the phenomenon of uberization of work and establish a relationship between transformations of capitalism and the world of work, as well as to examine trends in uberization and identify the ways in which digital platforms, in particular, Uber, act. Afterwards, I seek to analyze the empirical experience of drivers from the qualitative method of in-depth interviews, inspired mainly by the work of Jessé Souza in the Ralé brasileira (2018) using the concepts of unworthy work (MACIEL 2007) and neoliberal subject (LAVAL DARDOT, 2016)) as an analytical key to understand the subjective and psychosocial aspects present in the life trajectories and work of Uber's driver. Finally, preliminary results demonstrate congruence with the chosen theoretical approach, especially with regard to the debate of neoliberal subjectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,014
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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