Novo Capitalismo e uberização do trabalho: um estudo sobre a subjetividade do trabalhador motorista de Uber
Notice bibliographique
Résumé
This research seeks to understand the phenomenon of uberization of work in its macro-structural and global characteristics, considering mainly the moral perspectives of understanding contemporary society, without failing to emphasize the differences in the issue of work in the center and periphery of capitalism. I specify Uber drivers as an object of analysis, but place it in a larger context of uberization. First, I seek to understand how uberization is situated in a global context of precariousness based on theoretical and empirical studies by authors such as Richard Sennett, Dardot and Laval (2016) and Robert Castel (1997;1998). The objective of this first stage is to assess the phenomenon of uberization of work and establish a relationship between transformations of capitalism and the world of work, as well as to examine trends in uberization and identify the ways in which digital platforms, in particular, Uber, act. Afterwards, I seek to analyze the empirical experience of drivers from the qualitative method of in-depth interviews, inspired mainly by the work of Jessé Souza in the Ralé brasileira (2018) using the concepts of unworthy work (MACIEL 2007) and neoliberal subject (LAVAL DARDOT, 2016)) as an analytical key to understand the subjective and psychosocial aspects present in the life trajectories and work of Uber's driver. Finally, preliminary results demonstrate congruence with the chosen theoretical approach, especially with regard to the debate of neoliberal subjectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».