Notice bibliographique
Résumé
1. PaperID 01032103: Impact of Elicitation Techniques on Requirement Validation in Software Industry in Pakistan (pp. 1-9) Samiullah Hunzai, Department of Computer Software Engineering University of Engineering Peshawar, Pakistan. Ibrar Ali Shah, Department of Computer Software Engineering University of Engineering Peshawar, Pakistan. Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 2. PaperID 01032112: Training an Intelligent Tutoring System Using Reinforcement Learning (pp. 10-18) Jezuina Koroveshi, University of Tirana, Faculty of Natural Sciences, Albania. Ana Ktona, University of Tirana, Faculty of Natural Sciences, Albania, Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 3. PaperID 01032115: Clustering Massive Packets using a Lock-Free Algorithm of Tree-Based Reduction on GPGPU (pp. 19-24) Ruo Ando, National Institute of Informatics, Center for Cybersecurity Research and Development, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430 Japan Youki Kadobayashi, Nara Institute of Science and Technology, Graduate School of Science and Technology 8916-5 Takayama, Ikoma, Nara 630-0192, Japan Hiroki Takakura, National Institute of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430 Japan Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 4. PaperID 01032120: Node Mobility Optimization in Multi-hop WBAN Using Genetic Algorithm (pp. 25-31) Md. Taslim Arefin, Dept. of CSE, Jahangirnagar University, Department of ETE, Daffodil International University Mohammad Hanif Ali, Department of CSE, Jahangirnagar University, Dhaka, Bangladesh A.K.M. Fazlul Haque, Department of ETE, Daffodil International University, Dhaka, Bangladesh Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 5. PaperID 01032101: IP Camera: A Tool For Effective Surveillance System (pp. 32-37) Osodeke, Efe Charles & Okoro Ugochukwu Bethel Department of computer Science, Michael Okpara University of Agriculture, Umudike Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 6. PaperID 01032122: Case Based Reasoning Approach for Market Basket Analysis on the Performance of Issuers in the Home Appliances Industry Sector (pp. 38-46) Natania Frislya Nanulaitta, Kristoko Dwi Hartomo, Irwan Sembiring, Faculty of Information, Satya Wacana Christian University, Diponegoro Street,52-60, Salatiga, 50711, Indonesia Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 7. PaperID 01032123: A Novel Study for Spatio-Temporal Query Processing using Privacy Preservation (pp. 47-51) Dileep Kumar, The University of Suwon, Hwaseong-Si Korea Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 8. PaperID 01032124: The Future of E-Government: From One Stop Shop to No Stop Shop solution (pp. 52-57) Ina Hyseni & Endri Xhina, Department of Informatics, Faculty of Natural Sciences, University of Tirana Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 9. PaperID 01032127: Intelligent Software Defined Energy Management System for IoT networks (pp. 58-67) Salma El-Shaarawi, Department of Network, Faculty of computer Science, Ahram Canadian University, Cairo, Egypt Samy Ghoniemy, Faculty of Informatics and Computer Science, The British University in Egypt, Cairo, Egypt Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 10. PaperID 01032114: Improved Discriminatory Ability using Hybrid Feature Selection via Approach Inspired by Grey Wolf Search and Ensemble Classifier for Medical Datasets (pp. 68-80) Waheeda Almayyan, Computer Information Department, College of Business Studies, PAAET, Kuwait Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar] 11. PaperID 01032119: Bi-Temporal Implementation In Relational Database Management Systems: MS SQL Server (pp. 81-92) Lyn Kurian, Rajagiri School of Engineering and Technology (Autonomous), Kakkanad, Ernakulam, India Jyotsna A., Rajagiri School of Engineering and Technology (Autonomous), Kakkanad, Ernakulam, India Full Text: PDF [Academia.edu | Scopus | Archive | DOI | Google Scholar]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,519 | 0,469 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».