Measuring Medication Adherence in a Population-Based Asthma Administrative Pharmacy Database: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Michael Asamoah-Boaheng,1 Kwadwo Osei Bonsu,2 Jamie Farrell,1 Alwell Oyet,3 William K Midodzi1 1Faculty of Medicine, Memorial University of Newfoundland, St John’s, NL, Canada; 2School of Pharmacy, Memorial University of Newfoundland, St John’s, NL, Canada; 3Department of Mathematics and Statistics, Memorial University of Newfoundland, St John’s, NL, CanadaCorrespondence: Michael Asamoah-BoahengFaculty of Medicine, Memorial University of Newfoundland, St John’s, NL, CanadaTel +1 7093513861Email masamoahboah@mun.caBackground: Limited studies have systematically reviewed the literature to identify and compare the various database methods and optimal thresholds for measuring medication adherence specific to adolescents and adults with asthma. In the present study, we aim to identify the methods and optimal thresholds for measuring medication adherence in population-based pharmacy databases.Methods: We searched PubMed, Embase, International Pharmaceutical Abstracts (IPA), Web of Science, Google Scholar, and grey literature from January 1, 1998, to March 16, 2021. Two independent reviewers screened the studies, extracted the data, and assessed the quality of the studies. A quantitative knowledge synthesis was employed.Results: Thirty-eight (38) retrospective cohort studies were eligible. This review identified 20 methods for measuring medication adherence in adolescent and adult asthma administrative health records. Two measures namely the medication possession ratio (MPR) and proportion of days covered (PDC) were commonly reported in 87% of the literature included in this study. From the meta-analysis, asthma patients who achieved adherence threshold of “ 0.75– 1.00” [OR: 0.56, 95% CI: 0.41 to 0.77] and “> 0.5” [OR: 0.71, 95% CI: 0.54 to 0.94] were less likely to experience asthma exacerbation.Conclusion: Despite their limitations, the PDC and the MPR still remain the most common measures for assessing adherence in asthma pharmacy claim databases. The evidence synthesis showed that an adherence threshold of at least 0.75 is optimal for classifying adherent and non-adherent asthma patients.Keywords: medication adherence, adherence measures, asthma, adherence thresholds, meta-analysis, administrative health databases, review
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».