Types of Transients in the Centers of Post-Starburst and Quiescent Balmer-Strong Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Tidal Disruption Events (TDEs) have been found to show a preference for post-starburst (PS) and quiescent Balmer-strong (QBS) galaxies. This preference can be used to help find TDEs in transient surveys. But what other transients might "contaminate" such a search, and by how much? We examine all reported transients coincident with the centers of galaxies in the French & Zabludoff (2018) catalog of spectroscopically confirmed PS and QBS galaxies and photometrically identified PS and QBS galaxy candidates. We find that TDEs and Type Ia supernovae (SNe) are the only types of transients classified in the centers of these galaxies (aside from one active galactic nucleus flare), with Type Ia SNe being 8.3+-0.2 times more prevalent than TDEs (1-sigma confidence bounds). This factor is ~2.7 times lower than in a control sample of quiescent galaxies. Narrowing the sample to spectroscopically confirmed QBS galaxies does not change these statistics much. In spectroscopically confirmed PS galaxies, however, TDEs are the ones that outnumber Type Ia SNe 2+-0.6 to 1. Unfortunately, there are few such galaxies in the catalog. By classifying transients from the entire catalog, three times more TDEs are expected to be found, but with a ~16-times larger Type Ia SN contamination. We use the public ZTF photometric archive to search for possibly missed TDEs in the French & Zabludoff (2018) galaxies. We find three unclassified clear transients -- none of which are likely missed TDEs based on their light-curve colors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».