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Enregistrement W4287001625 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2021.1.10810

Concordance (or Discordance) Between Students and Staff/Faculty Perceptions of Student Stress in Science

2021· article· en· W4287001625 sur OpenAlexaff
A. Dana Ménard, Kendall Soucie, Sira Jaffri, Chris Houser, Dora Cavallo‐Medved

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcordancePsychologyPerceptionMedical educationMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to explore the experience and management of stress in science students and to evaluate concordance with faculty/staff members’ appraisal of student stress. A survey was completed by 308 students and by 40 staff and faculty members. Students’ stress levels were high but there were no differences based on demographic groups. Students’ top stressors included workload, grades, career, time management, and anxiety. Faculty and staff members accurately estimated the level of undergraduate student stress but underestimated graduate student stress. They also demonstrated a good understanding of the role of specific academic stressors, but consistently overestimated the contribution of stress from other sources. Students described using a variety of different coping strategies, including social support, self-care, hobbies, and problem-solving. L’objectif de cette étude était d’explorer l’expérience et la gestion du stress parmi les étudiants et les étudiantes en sciences et d’évaluer leur concordance avec l’évaluation du stress des étudiants et des étudiantes par les professeurs, les professeures et les membres du personnel. Un sondage a été mené auprès de 308 étudiants et étudiantes ainsi que 40 professeurs, professeures et membres du personnel. Les niveaux de stress ressenti par les étudiants et les étudiantes étaient élevés mais il n’y avait aucune différence basée sur les groupes démographiques. Les principaux facteurs de stress ressenti par les étudiants et les étudiantes étaient la charge de travail, les notes, les carrières, la gestion du temps et l’anxiété. Les professeurs, les professeures et les membres du personnel avaient estimé avec exactitude le niveau de stress ressenti par les étudiants et les étudiantes de premier cycle mais avaient sous-estimé le niveau de stress ressenti par les étudiants et les étudiantes des cycles supérieurs. Ils avaient également montré une bonne compréhension du rôle des divers facteurs de stress spécifiques à l’université, mais avaient systématiquement surestimé la contribution du stress causé par d’autres sources. Les étudiants et les étudiantes ont expliqué qu’ils faisaient appel à toute une variété de stratégies différentes pour gérer le stress, y compris le soutien social, les soins personnels, les passe-temps et la résolution de problèmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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