Impact of Statin Use on Localized Prostate Cancer Outcomes after Radiation Therapy: Long-Term Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
The impact of statin use on localized prostate cancer (PCa) remains controversial, especially for patients treated with radiation therapy. We assessed the impact of statin use on biochemical recurrence (BCR) in patients treated for PCa with different modalities of radiation therapy. We evaluated 3555 patients undergoing radiation therapy between January 2001 and January 2022. The impact of statin use on BCR was analyzed for three treatment groups: external beam radiotherapy (EBRT), low-dose-rate seed brachytherapy (LDR), and EBRT plus high-dose-rate brachytherapy (EBRT + HDR). Median follow-up was 52 months among 1208 patients treated with EBRT, 1679 patients treated with LDR, and 599 patients treated with EBRT + HDR. A total of 1544 (43%) patients were taking a statin at the time of treatment, and 497 (14%) patients were in the D’Amico high-risk group. Only intermediate-risk patients treated with LDR fared better with statin use in univariate analysis (p = 0.025). This association was not significant in multivariate analysis (HR 0.44, 95% CI 0.18–1.10, p = 0.06). Statin use was not associated with a reduced risk of BCR in patients treated with radiation therapy. In the era of precision medicine, further investigation is needed to assess the benefit of statins in well-defined patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».