eDNA and Acoustic Tag Monitoring Reveal Congruent Overwintering Distributions of Striped Bass in a Hydrologically Complex Estuarine Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After collapsing in the late 1990s, the southern Gulf of St. Lawrence population of striped bass (Morone saxatilis) is recovering. Here, we evaluate the use of under-ice eDNA sampling to monitor the population and confirm overwintering locations. From 2018 to 2020, water samples were collected from transects spanning 35 km of the Miramichi River system, accounting for the effects of sampling site, month, sampling depth and tidal influence on eDNA concentration. We examined the distribution of eDNA in a complex tidal river system with a time series consisting of 12 h of continuous sampling throughout a tidal cycle, in conjunction with the use of artificial DNA tracers and acoustic Doppler current profiler flow measurements. The eDNA distribution correctly identified overwintering grounds based on acoustic tag data, including a perceptible upstream shift in 2020. Overall, there was no significant effect of year, sampling month (February or March), sampling depth or tidal phase on eDNA concentrations. The tidal time series revealed only weak patterns of eDNA recirculation. Monitoring eDNA concentration and distribution allows for a relative comparison of population size and location between years, and has the potential to be expanded to other river systems more easily than traditional acoustic fish tags and surveys.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle