Repositioning of Old Drugs for Novel Cancer Therapies: Continuous Therapeutic Perfusion of Aspirin and Oseltamivir Phosphate with Gemcitabine Treatment Disables Tumor Progression, Chemoresistance, and Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic pancreatic cancer has an invariably fatal outcome, with an estimated median progression-free survival of approximately six months employing our best combination chemotherapeutic regimens. Once drug resistance develops, manifested by increased primary tumor size and new and growing metastases, patients often die rapidly from their disease. Emerging evidence indicates that chemotherapy may contribute to the development of drug resistance through the upregulation of epithelial-mesenchymal transition (EMT) pathways and subsequent cancer stem cell (CSC) enrichment. Neuraminidase-1 (Neu-1) regulates the activation of several receptor tyrosine kinases implicated in EMT induction, angiogenesis, and cellular proliferation. Here, continuous therapeutic targeting of Neu-1 using parenteral perfusion of oseltamivir phosphate (OP) and aspirin (ASA) with gemcitabine (GEM) treatment significantly disrupts tumor progression, critical compensatory signaling mechanisms, EMT program, CSC, and metastases in a preclinical mouse model of human pancreatic cancer. ASA- and OP-treated xenotumors significantly inhibited the metastatic potential when transferred into animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».