Elite Adolescent Ice Hockey Players: Analyzing Associations between Anthropometry, Fitness, and On-Ice Performance
Notice bibliographique
Résumé
In the field of ice hockey, body mass and height have always played a role in team selection. This study aims to analyze the associations between anthropometry and multiple dimensions of performance among elite adolescent ice hockey players. METHODS: = 107, 14.96 years) took part in the study, in Camp 1. Off-ice fitness and on-ice skating tests were performed. Camp 2 consists of on-ice tests and match performance with players selected by coaching staff at Camp 1. Camp 2 data came from official matches performance and a combination of skating tests and intrasquad matches. Hockey Quebec's selection process consists of going from an entire pool of athletes to a team of twenty-five players, through several camps spread over two years. Correlation analyses were conducted to verify associations between anthropometric measures and performances. RESULTS: In Camp 1, heavier-taller male athletes displayed better performances in most off-ice fitness tests, while heavier female athletes tended to display poorer performance. Camp 2 showed no significant correlations in on-ice tests and match performance. However, some tendencies were observed: heavier male players were less involved in blocked shots, and taller females were more agile. CONCLUSIONS: Despite off-ice advantages, the taller-heavier prototype does not translate directly to better performance on the ice among elite adolescent players. Coaches should analyze anthropometric characteristics with caution, and place more focus on match-specific abilities to identify talent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».