Increasing Temperature Facilitates Polyp Spreading and Medusa Appearance of the Invasive Hydrozoan Craspedacusta sowerbii
Notice bibliographique
Résumé
The freshwater jellyfish Craspedacusta sowerbii is among the most widespread invasive species, observed across a wide temperature range. The aim of this study is to analyze the polyp and medusa stages response to different temperatures by using (i) an experimental study on the polyp colony growth at 19 and 29 °C, and (ii) prediction of the Thermal Habitat Suitability (THS) based on the thermal tolerance of the medusa stage. The total number of polyps and colonies was greater at high temperature. At 19 °C, colonies with 1 to 5 polyps were present, with colonies of 1 to 3 polyps numerically dominating. At 29 °C, colonies were 80% composed of 1- to 2-polyps. Based on the published medusa pulsation rhythm data, a Thermal Performance Curve (TPC) regression was performed and used to monthly predict the THS for current and future (2050 and 2100) scenarios. The southern hemisphere offered optimal conditions (THS > 0.6) year-round. In the northern hemisphere, the optimum period was predicted to be between June and September. The future THS were considerably larger than at present with an increase in optimal THS at higher latitudes (up to 60° N). The combination of experimental and modeling approaches allows to identify the optimal thermal conditions of the polyp and medusa stages and to predict their invasive capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».