Cable Propelled Gondola System Operation in Icing Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The scope of this study comprehends problems associated with modern urban vehicles known as cable propelled gondolas system operations in icing conditions. The aspects under consideration are problems related to the operations, safety, and maintenance of cable car systems in harsh climate conditions. The geographical location of the gondola cars makes them vulnerable to severe weather conditions especially in cold climates of the northern hemisphere, where icing on its components is an operational, maintenance, and safety concern. The harsh climate conditions can cause unadorned malfunctions posing a threat to the integrity the of system as well as a high risk to human safety. The study basis on the identification of these problems in operational, maintenance and safety domain including implications the industry faces in the form of severe accidents costing precious lives and lost capital. Furthermore, it incorporates the ice detection, anti/de-icing approaches as well as the safety strategies in use nowadays. The massive increase in operations and dynamic climate conditions gondola cars require serious attention. This study unsheathes serious underlying problems that severely affect the gondola operations, makes them prone to major maintenance shutdowns and poses high risk to structural and human safety. The identified problems in this study and severity of risks draw attention to need for practicable solutions incorporating de-icing and ice removal techniques for safe operation of gondolas in cold climates saving time, effort, inconvenience, and prodigious lost capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».