Impact of Receiver Antenna Polarization and Resource Scheduler on the Downlink Performance of High Velocity Users in 5G Millimeter Wave Small Cell Technology
Notice bibliographique
Résumé
With the occupancy of the existing frequency spectrum the demands of the skyrocketing data traffic paved the path for 5G millimeter Wave (mmWave) technology. The wide frequency spectrum and high directivity can elevate the mean data rate. This performance gain comes at the cost of a higher pathloss which limits the use of mmWave technology to small cells. Also at such high frequencies the multipath components and blockages appear as persistent barriers leading to alteration of antenna polarization, affecting resource scheduler performance and throughput degradation. The impact of these barriers for high velocity user equipments (UEs) in mmWave network is still left to be studied. Using closed loop spatial multiplexing transmission scheme this study analyses the effect of receiver antenna polarization and types of resource scheduler used in base station on the downlink performance of mobile users (0-120kmph) in the mmWave small cell network. Thorough investigation has been conducted to infer which antenna combination should be advantageous under different scheduling algorithms for high mobility UEs. Our results indicate that the scheduler performance is complimented by the receiver antenna polarization, and by appropriate selection a better downlink performance can be sustained. Also reception under linear polarization performs better over circular polarization for high velocity UEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».