Point-of-Care Ultrasound to Detect Acute Large Vessel Occlusions in Stroke Patients: A Proof-of-Concept Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: A primary admission of patients with suspected acute ischemic stroke and large vessel occlusion (LVO) to centers capable of providing endovascular stroke therapy (EVT) may induce shorter time to treatment and better functional outcomes. One of the limitations in this strategy is the need for accurately identifying LVO patients in the prehospital setting. We aimed to study the feasibility and diagnostic performance of point-of-care ultrasound (POCUS) for the detection of LVO in patients with acute stroke. METHODS: We conducted a proof-of-concept study and selected 15 acute ischemic stroke patients with angiographically confirmed LVO and 15 patients without LVO. Duplex ultrasonography (DUS) of the common carotid arteries was performed, and flow profiles compatible with LVO were scored independently by one experienced and one junior neurologist. RESULTS: < 0.001). Flow profiles of the CAA allowed the detection of LVO with a sensitivity of 73%, a positive predictive value of 92 and 100%, and a c-statistics of 0.83 (95%CI = 0.65-0.94) and 0.87 (95%CI = 0.69-0.94) (experienced neurologist and junior neurologist, respectively). In comparison with clinical stroke scales, DUS was associated with better trade-off between sensitivity and specificity. CONCLUSION: POCUS in acute stroke setting is feasible, it may serve as a complementary tool for the detection of LVO and is potentially applicable in the prehospital phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».