Evaluating the Implementation of BNPB’s Srikandi Bencana Program in Dharma Wanita Persatuan UNNES
Notice bibliographique
Résumé
One of the vulnerable-to-disasters parties is women. In fact, women have great potential to take part in creating a disaster-resilient society. Dharma Wanita Persatuan (Women’s Association) as an organization consisting of the wives of civil servants or female civil servants in government agencies has so far only played an informal role as a supporter of their husbands and has not been empowered. If members of Dharma Wanita are empowered through the Srikandi Bencana (Disaster Heroine) program, they have the potential to become a driving actor in increasing preparedness in the community where they live. This quantitative study aims to analyze the level of knowledge of members of the Dharma Wanita Persatuan UNNES about the Srikandi Bencana program of National Agency for Disaster Countermeasure (BNPB) and analyze the level of preparedness of members of the Dharma Wanita Persatuan UNNES. This study involved 50 members of the Dharma Wanita Persatuan UNNES. Data was collected by using a questionnaire method using google forms. The data analysis techniques used in this study include quantitative descriptive analysis techniques. The results point out that the average knowledge of members of the Dharma Wanita UNNES regarding the Srikandi Bencana is still relatively low at 33.33%. Then, the average level of their preparedness is in the medium category, namely at 68.13%. These numbers indicate that the Srikandi Bencana program must be campaigned more massively and realized among the Dharma Wanita. If the members are equipped with adequate disaster preparedness, they will play as notable actors to establish alertness in their families and society. This way, disaster risk reduction will also be more gender-friendly that everyone can participate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».