MANAGEMENT OF OPEN SOURCE INFORMATION IN THE MANAGEMENT OF CURRENT CYBER THREATS AND WAYS TO FIGHT FRAUD AT FINANCIAL COMPANIES
Notice bibliographique
Résumé
<strong>Abstract: </strong><em>The multiple ways of accessing the virtual environment are changing, those who access the Internet are changing and the role that the Internet plays in our lives. In 1995, only 1% of the world’s population had access to the Internet. There are now over 4 billion Internet users worldwide and this number is growing. Over time, cyberspace has generated a series of controversies, starting from the difficulty of being given a unanimously accepted definition. At both state and institutional levels, an attempt was made to define this new concept, the results being different and adapted to the specifics of each organization. Thus, in the Cyber Security Strategy of Canada, cyberspace is presented as “the electronic world generated by the interconnection of computer networks”, and in the Cyber Security Strategy of the United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, it is defined as “An interactive domain of digital networks that store, modify and transport data”.</em> <strong>Keywords: </strong><em>cyberspace, artificial intelligence (AI), Big Data, COVID-19 pandemic, corporate governance, Open Source Intelligence OSINT, economic perspectives, OSINT type analysis</em> <strong>JEL Classification: </strong><em>F3, O3</em>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».