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Enregistrement W4287146861 · doi:10.1177/10353046221114591

Hidden costs, hidden lives: Financial effects of fatal work injuries on families

2022· article· en· W4287146861 sur OpenAlexaboutno aff
Lynda R. Matthews, Michael Quinlan, Glenda Jessup, Philip Bohle

Notice bibliographique

RevueThe Economic and Labour Relations Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésEntitlement (fair division)OvertimeFinancial compensationMental healthWorkforceFinancePsychologyCompensation (psychology)MedicinePsychiatryBusinessSocial psychologyEconomic growthEconomicsLabour economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although workplace death is known to have profound social and psychological effects on families, the economic consequences have not been explored. This pioneering study investigated families’ financial situations following fatal workplace injuries. An online survey explored the impact of post-death financial change on 142 participants from Australia, Canada, the USA, and the UK using a scale from the economic strain model. Half of the participants experienced financial loss, and the proportion struggling financially increased from 24% to 62% after the death. Workers’ compensation claims were made by 74% of participants, but they reported problems with delays, levels of entitlement, and satisfaction with the scheme. Other key sources of assistance were family and friends or support groups and services. Participants who were older, next-of-kin, and partner/spouses were significantly more likely to experience financial loss as were those whose deceased relative worked 51+ hours per week, possibly because the deceased was self-employed or worked significant overtime not covered by compensation settlements. Those experiencing financial loss sought short- and long-term financial help, accessed social security, re-entered the workforce, acquired mental disorders, and experienced declines in physical health, at significantly higher rates than participants without financial loss, and their children developed mental health problems significantly more often. Findings highlight the detrimental, and potentially intergenerational, effects of financial loss on the health and wellbeing of families bereaved by traumatic workplace deaths. Policy issues flowing from the results are discussed, including how this informs wider debates on refashioning regulatory protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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