Long‐Duration Progressive Supranuclear Palsy: Clinical Course and Pathological Underpinnings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify the clinical characteristics of the subgroup of benign progressive supranuclear palsy with particularly long disease duration; to define neuropathological determinants underlying variability in disease duration in progressive supranuclear palsy. METHODS: Clinical and pathological features were compared among 186 autopsy-confirmed cases with progressive supranuclear palsy with ≥10 years and shorter survival times. RESULTS: The 45 cases (24.2%) had a disease duration of ≥10 years. The absence of ocular motor abnormalities within the first 3 years from disease onset was the only significant independent clinical predictor of longer survival. Histopathologically, the neurodegeneration parameters in each survival group were paralleled anatomically by the distribution of neuronal cytoplasmic inclusions, whereas the tufted astrocytes displayed anatomically an opposite severity pattern. Most interestingly, we found significantly less coiled bodies in those who survive longer, in contrast to patients with less favorable course. INTERPRETATION: A considerable proportion of patients had a more "benign" disease course with ≥10 years survival. They had a distinct pattern and evolution of core symptoms compared to patients with short survival. The inverted anatomical patterns of astrocytic tau distribution suggest distinct implications of these cell types in trans-cellular propagation. The tempo of disease progression appeared to be determined mostly by oligodendroglial tau, where the high degree of oligodendroglial tau pathology might affect neuronal integrity and function on top of neuronal tau pathology. The relative contribution of glial tau should be further explored in cellular and animal models. ANN NEUROL 2022;92:637-649.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».