Correlation between Core Stability and Upper-Extremity Performance in Male Collegiate Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to investigate the correlation of core stability, as measured by the McGill and double-leg lowering (DLL) test, with upper-extremity performance, as measured by the upper-quarter Y-balance test (UQYBT), medicine ball throw test (MBTT) and functional throwing performance index (FTPI) test, in collegiate athletes. Materials and Methods: A sample of 61 collegiate athletes from Imam Abdulrahman Bin Faisal University participated in the study. Their core stability was assessed through their McGill and DLL test scores. Their upper-extremity performance was assessed through their UQYBT, MBTT and FTPI test scores. Results: The McGill test score had a significant strong positive correlation with the MBTT score (p = 0.02, r = 0.67) and a significant moderate positive correlation with the UQYBT score (p = 0.01, r = 0.46). There was no significant correlation between the McGill and FTPI test scores (p ≥ 0.05). The DLL test score was positively correlated with the MBTT score (p = 0.02, r = 0.25) but had no significant correlation with the other sports performance variables (p ≥ 0.05). Conclusion: The study results suggest that core stability measures are positively correlated with most of the upper-extremity athletic-performance measures in collegiate athletes. The MBTT score was found to be the most significantly correlated with the scores in both core stability tests among all the upper-extremity athletic-performance tests in this study. However, due to the nature of this study, a cause–effect relationship cannot be established on the basis of the study’s findings, and the study results should be interpreted with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».