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Enregistrement W4287153080 · doi:10.34172/jsums.2022.16

The effect of the distraction of thought by music on pain relief in patients undergoing extracorporeal shock wave lithotripsy: A randomized controlled trial

2022· article· en· W4287153080 sur OpenAlexaboutno aff
Maasoumeh Torki, Haydeh Heidari, Kobra Norian, Leila Rabieie, Morteza Sedehi

Notice bibliographique

RevueJournal of Shahrekord University of Medical Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahrekord University of Medical SciencesShahrekord University
Mots-clésDistractionMedicineExtracorporeal shock wave lithotripsyRandomized controlled trialNarcoticAnesthesiaPain reliefPhysical therapyLithotripsySurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims: The distraction of thought is a technique in which a pleasant stimulus is presented to the patient. This study aimed to investigate the effect of the distraction of thought by music on pain relief in patients undergoing extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL). Methods: This clinical trial was performed on 120 patients referring to Ayatollah Kashani Hospital in Shahrekord for ESWL in 2019. Patients were randomly divided into two experimental and control groups. In addition to routine care, the experimental group received the natural sound of the event, along with its beautiful scenery, while the control group only received routine care. The pain score was measured by the McGill Pain Questionnaire. The data obtained were analyzed by SPSS (version 18) using paired and independent t-tests and Tukey’s test. Results: The two groups were significantly different in terms of pain changes (P=0.007). The mean difference in addictive drug consumption between the control and experimental groups was significant (P=0 004). Conclusion: Thought distraction by music reduces pain and narcotic use of analgesics by the patients under ESWL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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