The Effectiveness of Acupuncture in The Treatment of Post COVID-19 Condition: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To demonstrate the effectiveness and safety of acupuncture in the treatment of post COVID-19 condition (also called long COVID) in 85 cases in eastern Canada. Method: The condition of 85 patients with long COVID was analyzed retrospectively based on their clinical symptoms, diagnosis and classification. 85 cases were divided into 4 categories according to the main symptoms. The number and percentage of clinical symptoms were shortness of breath and general fatigue (35 cases, 41%); body pain (26 cases, 31%); brain fog (17 cases, 20%); and irregular menstrual cycle (7 cases, 8%). 85 patients received acupuncture weekly for 8 to 12 consecutive weeks (from June 2020 to Dec 2021), to tonify lung and kidney qi and strengthen spleen and stomach qi. The acupuncture points used were on the meridians of lung, kidney, spleen, stomach, bladder, the Ren (Conception) and the Du (Governing). Results: Of the 85 patients, 72 cases were clinically cured, and 13 cases were ineffective. The rate of overall effectiveness was 85%. Conclusions: Acupuncture restored the healthy functioning of the lungs, kidney, spleen and brain; significantly decreased the symptoms of post COVID-19 condition; improved the patient's physical condition and quality of life; and enabled patients to go back to work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».