RIS-Aided Cell-Free Massive MIMO: Performance Analysis and\n Competitiveness
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we consider and study a cell-free massive MIMO (CF-mMIMO)\nsystem aided with reconfigurable intelligent surfaces (RISs), where a large\nnumber of access points (APs) cooperate to serve a smaller number of users with\nthe help of RIS technology. We consider imperfect channel state information\n(CSI), where each AP uses the local channel estimates obtained from the uplink\npilots and applies conjugate beamforming for downlink data transmission.\nAdditionally, we consider random beamforming at the RIS during both training\nand data transmission phases. This allows us to eliminate the need of\nestimating each RIS assisted link, which has been proven to be a challenging\ntask in literature. We then derive a closed-form expression for the achievable\nrate and use it to evaluate the system's performance supported with numerical\nresults. We show that the RIS provided array gain improves the system's\ncoverage, and provides nearly a 2-fold increase in the minimum rate and a\n1.5-fold increase in the per-user throughput. We also use the results to\nprovide preliminary insights on the number of RISs that need to be used to\nreplace an AP, while achieving similar performance as a typical CF-mMIMO system\nwith dense AP deployment.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».