The effect of nurse practitioner (NP-led) care on health-related quality of life in people with multiple sclerosis – a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Care for People with Multiple Sclerosis (PwMS) is increasingly complex, requiring innovations in care. Canada has high rates of MS; it is challenging for general neurologists to optimally care for PwMS with busy office practices. The aim of this study was to evaluate the effects of add-on Nurse Practitioner (NP)-led care for PwMS on depression and anxiety (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS), compared to usual care (community neurologist, family physician). METHODS: PwMS followed by community neurologists were randomized to add-on NP-led or Usual care for 6 months. Primary outcome was the change in HADS at 3 months. Secondary outcomes were HADS (6 months), EQ5D, MSIF, CAREQOL-MS, at 3 and 6 months, and Consultant Satisfaction Survey (6 months). RESULTS: We recruited 248 participants; 228 completed the trial (NP-led care arm n = 120, Usual care arm n = 108). There were no significant baseline differences between groups. Study subjects were highly educated (71.05%), working full-time (41.23%), living independently (68.86%), with mean age of 47.32 (11.09), mean EDSS 2.53 (SD 2.06), mean duration since MS diagnosis 12.18 years (SD 8.82) and 85% had relapsing remitting MS. Mean change in HADS depression (3 months) was: -0.41 (SD 2.81) NP-led care group vs 1.11 (2.98) Usual care group p = 0.001, sustained at 6 months; for anxiety, - 0.32 (2.73) NP-led care group vs 0.42 (2.82) Usual care group, p = 0.059. Other secondary outcomes were not significantly different. There was no difference in satisfaction of care in the NP-led care arm (63.83 (5.63)) vs Usual care (62.82 (5.45)), p = 0.194). CONCLUSION: Add-on NP-led care improved depression compared to usual neurologist care and 3 and 6 months in PwMS, and there was no difference in satisfaction with care. Further research is needed to explore how NPs could enrich care provided for PwMS in healthcare settings. TRIAL REGISTRATION: Retrospectively registered on clinicaltrials.gov ( ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04388592 , 14/05/2020).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».