Sn nanoparticles embedded into porous hydrogel‐derived pyrolytic carbon as composite anode materials for lithium‐ion batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The composite powders, Sn nanoparticles embedded into the porous hydrogel‐derived carbon (Sn@PHDC), were successfully prepared by polymerization and calcination processes, and the characterization results confirmed that Sn nanoparticles were homogeneously dispersed in the porous hydrogel‐derived pyrolytic carbon. The coin cell assembled with the Sn@PHDC‐50 composite electrode presented good cyclic stability and rate performance when the weight ratio of Sn nanoparticles to hydrogel‐derived pyrolytic carbon was maintained at 1:1. Moreover, the Sn@PHDC‐50 electrode manifested a lower charge transfer resistance of 58.57 Ω and a higher lithium ions diffusion coefficient of 1.117 × 10 –14 cm 2 ·s −1 than pure Sn and other Sn@PHDC electrodes. Those improvements can be partly ascribed to the fact that the hydrogel‐derived pyrolytic carbon matrix can release the volume strain and enhance the electronic conductivity of the composite electrode, and partly to the fact that the porous hydrogel‐derived pyrolytic carbon matrix can suppress agglomerations of Sn nanoparticles and shorten Li + diffusion paths. This work may provide a new approach for the improvement of Sn‐based anode materials for lithium‐ion batteries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle