Association between Recreational Screen Time and Sleep Quality among Adolescents during the Third Wave of the COVID-19 Pandemic in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study objective was to verify whether recreational screen time was associated with sleep quality among adolescents during the third wave of the COVID-19 pandemic in Canada. Data collection took place in four high schools in the region of Chaudière-Appalaches (Quebec, Canada) from the end of April to mid-May 2021. Recreational screen time and sleep quality were measured using the French versions of validated questionnaires specifically designed for adolescents. A total of 258 adolescents (14−18 years; 66.3% girls) answered the online survey. Adolescent boys had a higher total mean recreational screen time (454.3 ± 197.5 vs. 300.5 ± 129.3 min/day, p < 0.0001) and a higher total mean sleep quality score (4.2 ± 0.9 vs. 3.9 ± 0.8, p = 0.0364) compared to girls. Recreational screen time (β = −0.0012, p = 0.0005) and frequency of concurrent screen use (sometimes: β = −0.3141, p = 0.0269; often: β = −0.4147, p = 0.0048; almost always or always: β = −0.6155, p = 0.0002) were negatively associated with sleep quality while being a boy (β = 0.4276, p = 0.0004) was positively associated with sleep quality and age (p = 0.6321) was not. This model explained 16% of the variance in adolescents’ sleep quality. Public health interventions during and after the COVID-19 pandemic should target recreational screen time, concurrent screen use and especially girls to possibly improve sleep quality and promote adolescents’ physical and mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle