<i>WDR35</i> variants in a cranioectodermal dysplasia patient with early onset end‐stage renal disease and retinal dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Cranioectodermal dysplasia (CED) is rare heterogeneous condition. It belongs to a group of disorders defined as ciliopathies and is associated with defective cilia function and structure. To date six genes have been associated with CED. Here we describe a 4-year-old male CED patient whose features include dolichocephaly, multi-suture craniosynostosis, epicanthus, frontal bossing, narrow thorax, limb shortening, and brachydactyly. The patient presented early-onset chronic kidney disease and was transplanted at the age of 2 years and 5 months. At the age of 3.5 years a retinal degeneration was diagnosed. Targeted sequencing by NGS revealed the presence of compound heterozygous variants in the WDR35 gene. The variants are a novel missense change in exon 9 p.(Gly303Arg) and a previously described nonsense variant in exon 18 p.(Leu641*). Our findings suggest that patients with WDR35 defects may be at risk to develop early-onset retinal degeneration. Therefore, CED patients with pathogenic variation in this gene should be assessed at least once by the ophthalmologist before the age of 4 years to detect early signs of retinal degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».