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Enregistrement W4287220116 · doi:10.3390/sports10080111

Higher Leg and Trunk Muscle Activation during Balance Control in Copers versus People with Chronic Ankle Instability and Healthy Female Athletes

2022· article· en· W4287220116 sur OpenAlexaff
Mina Karbalaeimahdi, Mohammad Hossein Alizadeh, Hooman Minoonejad, David G. Behm, Shahab Alizadeh

Notice bibliographique

RevueSports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversity of Tehran
Mots-clésAthletesBalance (ability)TrunkMedicineElectromyographyAnkleAnkle sprainPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than 70% of people with ankle sprain experience chronic ankle instability. However, some people are well adapted to this damage (copers) and do not suffer from chronic ankle instability (CAI). This cross-sectional study involved 34 female athletes, who were classified into three groups (athletes with CAI, copers, and healthy athletes) and tested on a Biodex Balance System. Surface electromyography (EMG) and balance scores were monitored. The coper and healthy group exhibited higher medial gastrocnemius (MG) EMG activity during unstable balance conditions. The rectus abdominus (RA) in the coper group and rectus femoris (RF) in the healthy group showed greater EMG activity compared to CAI during unstable conditions. During stable conditions, the coper group showed greater RA EMG activity compared to CAI, as well as higher tibialis anterior (TA) EMG activity compared to the healthy group. Additionally, balance error scores were higher in the CAI group than those in the healthy group under unstable conditions. In conclusion, decreased EMG activity of the MG, RF, and RA in CAI athletes may contribute to impaired balance in these individuals. The increased EMG activity of the MG, TA, and RA in copers might result in more trunk and ankle stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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