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Enregistrement W4287255638 · doi:10.5281/zenodo.5115822

Skyline tension and dynamic loading for cable yarding comparing conventional single-hitch versus horizontal double-hitch suspension carriages

2021· article· en· W4287255638 sur OpenAlexaff
Raffaele Spinelli, Natascia Magagnotti, Giulio Cosola, Stefano Grigolato, Luca Marchi, Andrea Rosario Proto, Eric R. Labelle, Rien Visser, Gernot Erber

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésSkylineTension (geology)Suspension (topology)Structural engineeringComputer scienceEngineeringMaterials scienceComposite materialMathematicsCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wire rope used in cable logging, where a series of cables facilitate the extraction of timber on steep terrain, experiences high tensions that must be managed to ensure safety. Innovations change practices over time and double-hitch carriages, which allow trees to be extracted horizontally, are a recent example. This makes it feasible to harvest across terrain with limited deflection, increases the recovery of biomass, and potentially reduces high-dynamic load events associated with ground contact. In this study, a standard single-hitch carriage was compared against a new double-hitch carriage under controlled conditions. Tension was measured continuously and specific elements, such as tension when the carriage was at midspan, maximum tension at breakout and inhaul, and magnitude of cyclic tension during inhaul were identified, measured and compared against payload. While payload was similar in the treatments, the additional weight of the double-hitch carriage resulted in higher skyline tensions. In both treatments, payload and skyline tension when the carriage was at midspan were strongly correlated. Cyclic tension was reduced by the double-hitch carriage system. While a number of unique high-dynamic loads were identified that were not part of the normal extraction, they represented only 6% of the cycles and the maximum tension was similar to that experienced during break-out and inhaul. This study increased the understanding of skyline tension during logging operations and the effect of carriage type. It showed that, though tension often exceeds the safe working load of the cable, it does not exceed the endurance limit for a well-designed and operated system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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