Columnar Storage and List-based Processing for Graph Database Management\n Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We revisit column-oriented storage and query processing techniques in the\ncontext of contemporary graph database management systems (GDBMSs). Similar to\ncolumn-oriented RDBMSs, GDBMSs support read-heavy analytical workloads that\nhowever have fundamentally different data access patterns than traditional\nanalytical workloads. We first derive a set of desiderata for optimizing\nstorage and query processors of GDBMS based on their access patterns. We then\npresent the design of columnar storage, compression, and query processing\ntechniques based on these desiderata. In addition to showing direct integration\nof existing techniques from columnar RDBMSs, we also propose novel ones that\nare optimized for GDBMSs. These include a novel list-based query processor,\nwhich avoids expensive data copies of traditional block-based processors under\nmany-to-many joins, a new data structure we call single-indexed edge property\npages and an accompanying edge ID scheme, and a new application of Jacobson's\nbit vector index for compressing NULL values and empty lists. We integrated our\ntechniques into the GraphflowDB in-memory GDBMS. Through extensive experiments,\nwe demonstrate the scalability and query performance benefits of our\ntechniques.\n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle