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Enregistrement W4287306709 · doi:10.17561/ree.n2.2022.7056

Sostenibilidad en los clústeres agroalimentarios de la Comunidad Valenciana. Estudio de caso

2022· article· es· W4287306709 sur OpenAlexaff
Xavier Raso-Domínguez, Luis Martínez-Cháfer, F. Xavier Molina‐Morales

Notice bibliographique

RevueRevista de estudios empresariales · 2022
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Con este estudio de caso pretendemos analizar la sostenibilidad dentro de los agro-clústeres dela Comunidad Valenciana. Para ello, nos centraremos en el caso del ya reconocido clúster de laUva de mesa embolsada del Vinalopó mediante el consejo regulador de la DOP. De este clústerintentaremos evaluar, mediante el análisis documental, cuanto ha impactado la sostenibilidaden el mismo. Para ello, se utilizan distintos indicadores como, por ejemplo: la producciónecológica, los sellos alternativos y el consumo de recursos hidrográficos. Descubriremos que,si bien es evidente que la sostenibilidad forma parte intrínseca del clúster, existen matices yfalta de información hacia el consumidor que no favorecen la percepción de sostenibilidad.No basta con ser sostenible, se debe de dejar clara esta condición mediante la publicación dedatos, noticias y acciones para transmitir inequívocamente el mensaje de convergencia con lasostenibilidad. Por el carácter específico de los clústeres agroalimentarios, veremos tambiénque hay determinados aspectos, que, llevados por otros agentes dentro de la región del clúster,si comunican mejor sus alineamientos con la sostenibilidad dado el claro impacto que estosupone en su actividad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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