Sostenibilidad en los clústeres agroalimentarios de la Comunidad Valenciana. Estudio de caso
Notice bibliographique
Résumé
Con este estudio de caso pretendemos analizar la sostenibilidad dentro de los agro-clústeres dela Comunidad Valenciana. Para ello, nos centraremos en el caso del ya reconocido clúster de laUva de mesa embolsada del Vinalopó mediante el consejo regulador de la DOP. De este clústerintentaremos evaluar, mediante el análisis documental, cuanto ha impactado la sostenibilidaden el mismo. Para ello, se utilizan distintos indicadores como, por ejemplo: la producciónecológica, los sellos alternativos y el consumo de recursos hidrográficos. Descubriremos que,si bien es evidente que la sostenibilidad forma parte intrínseca del clúster, existen matices yfalta de información hacia el consumidor que no favorecen la percepción de sostenibilidad.No basta con ser sostenible, se debe de dejar clara esta condición mediante la publicación dedatos, noticias y acciones para transmitir inequívocamente el mensaje de convergencia con lasostenibilidad. Por el carácter específico de los clústeres agroalimentarios, veremos tambiénque hay determinados aspectos, que, llevados por otros agentes dentro de la región del clúster,si comunican mejor sus alineamientos con la sostenibilidad dado el claro impacto que estosupone en su actividad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».