Tuning the Physical Properties of Carboxylated Cellulose Nanocrystal (cCNC) Microspheres by Hybridizing with Silk Fibroin (SF)
Notice bibliographique
Résumé
A new class of hydrophobic/lipophilic cellulose microspheres are made from carboxylated cellulose nanocrystals (cCNC) by adding silk fibroin (SF) protein in the course of spray-drying from aqueous suspension. We found mere 2% SF addition could leverage the surface energy with an increase of contact angle from 27.5° to 60.4°. Besides the complete altered surface energy from cellulose beads, the hybrid SF-cCNC microspheres also show improved mechanical properties and prolonged diffusion kinetics for transporting water-soluble ions / molecules (e.g., methylene blue). Depth profiling of the SF-cCNC microspheres reveals that SF is more concentrated at the surface in comparison with the core, and this surface localization is the reason for the tuned properties. Moreover, post methanol treatment of the SF-cCNC hybrid microspheres induces a β-sheet phase transition to the Silk II structure, which can further enhance the mechanical properties and slow down the small molecule transport of the microspheres. Therefore, a new method has been established that could tune the physical properties of functional cellulose microspheres through the control of SF structural transformation, which could significantly benefit for controlled drug release and microplastic beads replacement applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».