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Enregistrement W4287307895 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-jmc23

Mechanical Properties of Microspheres Assembled from Carboxylated Cellulose Nanocrystal Rods

2022· preprint· en· W4287307895 sur OpenAlexafffund
Junqi Wu, Mark P. Andrews

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCentre québécois sur les matériaux fonctionnelsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMaterials scienceNanocelluloseElastic modulusMicroparticleChemical engineeringComposite materialCellulose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The elastic modulus of carboxylated cellulose nanocrystal (cCNC) microbeads made by spray-drying were measured by Atomic Force Microscopy (AFM) combined with a 1 μm Si microsphere probe method. Use of a Si microsphere on the cantilever probe tip to measure deformations of cCNC microbeads is shown to eliminate spurious contributions from localized mechanical responses that plague conventional cantilever sharp probe tips. The findings are consistent with the Hertz model. The the Young’s modulus of cCNC microbeads depends on spray drying parameters. Spray drying from dilute cCNC suspensions yields particles with a Young’s modulus of 18.02 MPa. Higher cCNC feed concentrations yield denser particles characterized by an elastic modulus of 24.55 MPa. Doping dilute cCNC suspensions with citric acid results in aerosol-phase esterification and crosslinking of the cCNC microbeads. Crosslinking in this manner yields a stiffer microbead with a Young’s modulus of 27.97 MPa. cCNC-derived microbeads are stiffer than microbeads derived from collagen, hyaluronic acid, alginate, dextran or pectin, but they are more elastic than urethane-acrylate crosslinked beads, and cellulose beads reconstituted from dissolved cellulose by emulsion-precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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