A <i>Miopetaurista</i> (Rodentia, Sciuridae) cranium from the Middle Miocene of Bavaria (Germany) and brain evolution in flying squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flying squirrels (Sciurinae, Pteromyini) are the most successful group of gliding mammals. However, their fossil record mostly consists of isolated dental remains that provide very limited insights into their palaeobiology and evolution. The first skeleton of a fossil flying squirrel, belonging to the species Miopetaurista neogrivensis , has been described only recently. It presents all the diagnostic gliding‐related postcranial features of its extant relatives and shows that this group has undergone very little morphological change for almost 12 myr. However, the associated cranium is badly crushed, and particular details of the cranial morphology cannot be described. Here, we describe a well‐preserved cranium of the closely related Miopetaurista crusafonti from 12.5–12.0 Ma from Bavaria (Germany). Its cranial morphology is found to be almost identical to extant large flying squirrels, even in details such as the position of the foramina. The virtual endocast also shows close affinities to living large flying squirrels in morphology and in the relative volume of different brain regions, showing diagnostic features such as the size reduction of petrosal lobules and olfactory bulbs. However, the encephalization quotient (EQ) and neocortical ratio are lower than observed in extant flying squirrels. EQ is known to increase through time in squirrels, but might also be related to locomotion, given that arboreal and gliding squirrels display higher EQs than terrestrial ones. Because Miopetaurista was certainly a glider, its comparatively lower EQ and neocortical size support the existence of an independent trend of increasing EQ and neocortical complexity in this flying squirrel subclade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».